对于传统的个人计算机而言，计算设备和输入/输出设备通过主板连接在一起，也就是说，有了主板这个纽带，计算设备和输入/输出设备就可以协同工作了。其特征如下：
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计算资源就在本地。
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计算资源不易扩展或收缩。
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其他人无法共享你的计算资源。
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既是计算资源的所有者，又是计算资源的使用者。
不同于传统的计算机，云计算引入了一种全新的方便人们使用计算资源的模式，即云计算能让人们方便、快捷地自助使用远程计算资源。
计算资源所在地称为云端（也称为云基础设施），输入/输出设备称为云终端。
云终端就在人们触手可及的地方，而云端位于“远方”（与地理位置远近无关，需要通过网络才能到达），两者通过计算机网络连接在一起。
云终端与云端之间是标准的 C/S 模式，即客户端/服务器模式—客户端通过网络向云端发送请求消息，云端计算处理后返回结果。
云计算的可视化模型
云计算具有 5 个基本特征、4 种部署模型和 3 种服务模式。
云计算的 5 个基本特征
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自助服务
消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助，就可以单方面按需获取云端的计算资源。
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广泛的网络访问
消费者可以随时随地使用任何云终端设备接入网络并使用云端的计算资源。常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA 掌上电脑和台式机等。
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资源池化
云端计算资源需要被池化，以便通过多租户形式共享给多个消费者，也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源。消费者通常不知道自己正在使用的计算资源的确切位置，但是在自助申请时允许指定大概的区域范围（比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心）。
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快速弹性
消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源，也就是说，需要时能快速获取资源从而扩展计算能力，不需要时能迅速释放资源以便降低计算能力，从而减少资源的使用费用。对于消费者来说，云端的计算资源是无限的，可以随时申请并获取任何数量的计算资源。
但是我们一定要消除一个误解，那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程，也不一定要购买成千上万台计算机，也不一定具备超大规模的运算能力。其实一台计算机就可以组建一个最小的云端，云端建设方案务必采用可伸缩性策略，刚开始时采用几台计算机，然后根据用户数量规模来增减计算资源。
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计费服务
消费者使用云端计算资源是要付费的，付费的计量方法有很多，比如根据某类资源（如存储、CPU、内存、网络带宽等）的使用量和时间长短计费，也可以按照每使用一次来计费。但不管如何计费，对消费者来说，价码要清楚，计量方法要明确，而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况，并及时输出各种资源的使用报表，做到供/需双方费用结算清清楚楚、明明白白。
云计算的 4 种部署模型
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私有云
云端资源只给一个单位组织内的用户使用，这是私有云的核心特征。而云端的所有权、日常管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定，可能是本单位，也可能是第三方机构，还可能是二者的联合。云端可能位于本单位内部，也可能托管在其他地方。
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社区云
云端资源专门给固定的几个单位内的用户使用，而这些单位对云端具有相同的诉求（如安全要求、云端使命、规章制度、合规性要求等）。云端的所有权、日常管理和操作的主体可能是本社区内的一个或多个单位，也可能是社区外的第三方机构，还可能是二者的联合。云端可能部署在本地，也可能部署于他处。
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公共云
云端资源开放给社会公众使用。云端的所有权、日常管理和操作的主体可以是一个商业组织、学术机构、政府部门或者它们其中的几个联合。云端可能部署在本地，也可能部署于其他地方。
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混合云
混合云由两个或两个以上不同类型的云（私有云、社区云、公共云）组成，它们各自独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，而这些技术能实现云之间的数据和应用程序的平滑流转。由多个相同类型的云组合在一起属于多云的范畴。
比如两个私有云组合在一起，混合云属于多云的一种。由私有云和公共云构成的混合云是目前最流行的—当私有云资源短暂性需求过大（称为云爆发，Cloud Bursting）时，自动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。
云计算的 3 种服务
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软件即服务（Software as a Service，SaaS）
云服务提供商把 IT 系统中的应用软件层作为服务出租出去，消费者不用自己安装应用软件，直接使用即可，这进一步降低了云服务消费者的技术门槛。
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平台即服务（Platform as a Service，PaaS）
云服务提供商把IT系统中的平台软件层作为服务出租出去，消费者自己开发或者安装程序，并运行程序。
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基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS） 云服务提供商把IT系统的基础设施层作为服务出租出去，由消费者自己安装操作系统、中间件、数据库和应用程序。
参考
http://c.biancheng.net/view/3784.html